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公安数据治理

作者:jcmp      发布时间:2021-04-15      浏览量:0
一、公安数据治理的发展公安数据治理是数据

一、公安数据治理的发展

公安数据治理是数据治理理论在公安信息化领域的应用与实践。由于公安信息化行业的特殊性,大数据技术在公安行业的应用,与互联网、金融、电信行业相比,起步时间要晚些。所以,公安数据治理理论在很大程度上,参考了其他行业领域的数据治理经验。

1.1 数据治理理论的发展过程

在金融、电信、制造行业的早期,设备是企业生产的重要资源,所以产生了ERP系统;后来随着市场经济的发展,客户逐渐成为企业生产的重要资源,所以就产生了CRM系统;近代,随着计算机技术在各行业的深度融合,数据资产已经成为企业运营的重要资源,这时候催生了专业的数据资产管理平台,而相应的数据治理理论随之诞生。

我们知道,数据治理是指对数据资产管理活动,行使权力和控制的集合,强调制定正确的政策、操作规范,确保以正确的方式对数据资产进行管理。在提到“数据治理”时,经常会涉及到“数据管理”,在这里顺便理清下这两个概念的区别:从时间维度上,数据管理的概念提出从上世纪80年代到现在,已经有40年历史,而数据治理的提出有20年历史;从涵盖的范围上看,数据管理包含了数据治理。

数据治理概念经过了多年发展,形成了很多理论学说,如国外的IBM-数据治理统一流程、SEI-DMM、EDM-DCAM;在国内,全国信息技术标准化委员会也提出了DCMM理论框架。由于篇幅有限,在这里不再对上述理论进行详细介绍。

1.2 公安数据管理的演进历程

回溯公安信息化历史,公安数据管理工作经历了“数据资料管理”、“数据资源管理”、“数据资产管理”三个阶段。

1998~2005年,数据资料管理阶段。此阶段数据基本不需要对外共享,主要是本单位采集、本单位使用、本单位管理,数据资料没有共享、流通,无需协同。

2006~2015年,以公安部“xx资源库”为代表的数据资源管理阶段。以公安部xx资源库为例,公安部的各警种就是数据拥有者、数据控制者和数据开发者,各个省市地方的实战单位就是数据的消费者,但是数据消费者是没有选择消费的权利,上级提供什么只能消费什么;基层的实战单位要去各个资源库中查询数据。数据拥有者无偿提供数据,后续数据价值的呈现与其无任何关系,没有动力去主动维护数据质量、传递数据业务含义。数据资源管理没有有效的反馈沉淀机制,导致有大量数据应用需求的实战单位和基层民警难以使用数据。

2016年至今,各级公安机关大数据平台日趋建设成型,数据驱动警务时代的到来,标志着数据管理工作逐步进入数据资产管理阶段。数据资产管理是把数据资源作为一种全新的“资产”形态,通过抽取、存储和加工,使之成为“驱动业务”的高价值资源。数据资产管理阶段的数据拥有者、数据控制者、数据开发者、数据使用者之间的关系,从隐性到显性、从被动到主动、从松散到融合。

二、 当前面临的问题

随着“金盾工程”一期、二期的完工,公安业务系统的规模日趋复杂、数据总量巨大、数据种类繁多、数据形态多样,数据应用问题日益显现,主要问题如下:

一是数据不可知。 由于缺乏全局统筹,各个警种为了满足自己业务需求,各自建设了自己的生产系统。从全局高度来看,就像一片一片的“数据沼泽地”一样,都不知道整个公安局一共有多少数据资源。

二是数据不可控。 由于缺乏数据生命周期的管理,没有形成从数据资产注册、加工、使用等闭环管理,无法实现对业务数据从采集、处理、使用中的数据质量及数据服务,进行全流程的掌控。

三是数据不好取。 部分数据在精准打击等实战中,可以实现案件相关人员的全息刻画、轨迹反串、图片溯源等支撑,而这些数据的权限控制复杂、申请流程繁琐。

三、 公安数据治理关键过程

从技术视角来看,数据治理的目标是为了提高数据能力成熟度。但需要指出的是,开篇提到的IBM-数据治理统一流程、SEI-DMM、EDM-DCAM等理论学说都是高度抽象的,通用性、复用性较高,适用于金融、电信、政务等多个行业领域,没有考虑到业务领域之间的属性差异。

结合公安业务特点,公安数据治理理论包括…(略)。

四、 公安数据治理的本质

公安数据作为一种电子化记录,总量和类别繁多,对于无关警务业务属性的数据,则没有治理的必要性。只有关乎公安工作的重要数据资源,才能称其为“数据资产”;所以,“数据治理”不是对数据的治理,而是对能够服务于警务工作的“数据资产”的治理。

公安数据资产和警用装备、警力资源一样,是公安部门资产的一部分。但公安数据资产的特殊性,在于数据治理过程和组织架构、制度流程密切相关,数据治理工作往往是“一把手工程”,即由高层领导统筹,涉及到了公安内部的各个警种、各个分局的所有业务系统,是全局信息化建设的基础性工程。

换句话说,数据治理不是临时性工作,数据治理工作要想取得成效,一定要和公安机制体制的调整,紧密联系起来,要打破原有警务机制,在全局层面建立起全新的数据流、管理流和信息流。

公安数据治理的目标是实现全局数据资源的有效整合,有效解决公安力量分散、资源分割、信息孤岛、运行封闭等问题,最终打破部门壁垒和警种壁垒。所以,公安数据治理是构建“大情报指挥体系”、“大侦查破案体系”、“大治安防控体系”的前提条件,是全面实施公安大部制改革、大警种制改革的首要阶段。

无论从狭义的角度还是广义的角度看,公安数据治理工作实际上是局方高层领导对公安信息化工作的管理意志的体现,对于公安大部制改革的稳步推进具有深远意义。

五、 数据治理工作的意义

2018年1月24日,公安部长赵克志在全国公安厅局长会议上,提出大力实施公安大数据战略。当前,随着大数据理念和技术在公安信息化行业的广泛普及,公安科信部门开始意识到,在过去长期的警务工作过程中,公安机关积累了类型丰富、体量庞大的数据资源。在公安大数据战略下,如何有效管理和用好警务数据成为当前各级公安科信部门面临的主要问题,而数据治理工作就成了这一问题的重要抓手。